Stellantis公司的首席执行官唐唯实(Carlos Tavares)在上周警告说，如果公司的亏损品牌“无法盈利，我们就会关闭它们”。在唐唯实发表上述评论之前，Stellantis公司发布了2024年上半年财报，而其业绩未能达到预期。
两家公司还签署了一份谅解备忘录，以深化他们在3月份宣布的战略合作伙伴关系，承诺在电池、电动车轴和车辆配套等领域进行合作。
阿维塔科技副总裁兼产品研发中心总经理胡成太表示,“当前技术的创新和突破为智能驾驶发展提供了强劲动力,政府在政策法规方面为行业提供了指导,用户在购车时对高级辅助驾驶的重视程度显著提升,更愿意为智驾买单。”“我国智能驾驶汽车正进入上升通道,但当下城区NOA大部分处于‘可用’但不‘好用’的阶段,”地平线总裁陈黎明表示,“真正‘好用’的智驾系统,要提供拟人化的智驾体验,不仅要保障物理安全,更重要的是心理安全,实现通行效率、驾驶拟人、场景通过率的全面突破。”
同济大学汽车学院副院长熊璐指出,“智能驾驶汽车落地还面临着安全性验证问题,需要完善的测试与评价体系。”上海国际汽车城(集团)有限公司智能网联汽车事业部部长、上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤建议,针对缺乏数据训练的海量性和完备性问题,企业可通过“车路云一体化”试点,依靠大规模基础设施和7×24小时数据摘取进行补充,构建智能网联数据服务开放生态,实现产业链集聚,推动产业进步发展。
“当前我国智能网联汽车产业规模迅速攀升,到2025年有望超过2000万辆。”同济大学汽车学院副院长熊璐在日前举办的2024中国汽车论坛上表示,“我国智能网联汽车呈加速发展态势,尤其从去年开始,汽车智能化程度已成为消费者选择的重要因素。”
同济大学汽车学院副院长熊璐
在智能驾驶领域,“我们在技术、政策及市场需求方面迎来大量机遇。”阿维塔科技副总裁兼产品研发中心总经理胡成太认为,技术的创新和突破为智能驾驶发展提供了强劲动力;政府在政策法规方面为行业提供了指导;用户在购车时对高级辅助驾驶的重视程度显著提升,更愿意为智驾买单。
据胡成太介绍,技术上,毫米波雷达、激光雷达提供了高精度感知能力;深度学习算法、大模型提升了决策判断的准确性;算力从十几年前几TOPS(万亿次运算/每秒)升级至现在的几百甚至上千TOPS级别,数据处理速度大幅提高。
阿维塔科技副总裁兼产品研发中心总经理胡成太
在政策方面,从2017到2024年七年时间,政府出台多项政策促进智能驾驶技术发展,更新一百多项标准,为行业实现L3、L4级别智能驾驶落地提供了政策保障。如今,车辆是否具备L2及L2+智驾水平,已经成为消费者购买新能源汽车的加分项。
“我国智能驾驶汽车正进入上升通道。”地平线总裁陈黎明表示,“车市正处新能源汽车下半场,即高阶自动驾驶和智能座舱阶段,目前20万元以上车型的NOA(高阶智能驾驶辅助)配备率不断增加,从2022年到2023年,20万-30万元车型的NOA装配率增长24%,30万元以上车型的NOA装配率增长19%,高阶自动驾驶迎来增长拐点。”
地平线总裁陈黎明
陈黎明同时也指出,当下城区NOA大部分处于“可用”但不“好用”的阶段,主要问题在于三点,一是通行效率低,二是行为不拟人,三是快速开城导致可用性下降。
在陈黎明看来,真正“好用”的智驾系统,要提供拟人化的智驾体验,不仅要保障物理安全,更重要的是心理安全,实现通行效率、驾驶拟人、场景通过率的全面突破。陈黎明表示,“要解决这个问题,核心要素有四个,分别是算法、算力、数据、工程能力,算法决定整个系统的性能上限,算力和数据决定技术迭代速度,工程能力决定量产化规模和用户体验。”
另外,智能驾驶汽车落地还面临着安全性验证问题,需要完善的测试与评价体系,熊璐指出,“传统的测试方法环境条件简单,无法复现实际使用环境中的复杂情况,其场景范围是局部的,性能和功能测评是割裂的,需建立一个整体系统的、场景连续动态的、多交通参与者的测试交通系统。”
上海国际汽车城(集团)有限公司智能网联汽车事业部部长、上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤
值得一提的是,数据短缺也是当前行业面临的重要问题。上海国际汽车城(集团)有限公司智能网联汽车事业部部长、上海车云数据科技有限公司总经理吴俊贤表示,各企业均建立了数据闭环平台,但各个平台之间并不打通,且各个训练平台无法保证数据的完备性。
针对缺乏数据训练的海量性和完备性的问题,吴俊贤建议,各企业可通过“车路云一体化”试点,依靠大规模基础设施和7×24小时数据摘取进行补充,构建智能网联数据服务开放生态,实现产业链集聚,推动产业进步发展。(中国经济网记者 陈梦宇 图片来源:2024中国汽车论坛)
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